圆周率,这个我们从小便熟悉的数字,背后隐藏着无数的秘密和挑战。近日,谷歌云发布了一项消息,计算机学家Emma Haruka Iwao通过谷歌云的计算引擎,将圆周率计算到了100万亿个小数位,并打破了2021年瑞士科研团队创下的小数点后62.8万亿的纪录。
圆周率,也被称为π,是一个无理数,即无限不循环小数。早在数千年前的古人就开始探索方法了,最初他们估算出圆周率的近似值应该是3,但随着技术进一步发展,对圆周率的精度也提出了更高的要求。公元前2世纪,古希腊数学家阿基米德通过迭代算法和两侧数值逼近的理念,求出圆周率的下界和上界分别为223/71和22/7,最后取了他们的平均值3.141851为近似值,可以说阿基米德开创了人类历史上通过理论计算圆周率的先河。
公元263年,中国数学家刘徽首次使用求极限的割圆术计算圆周率,得出3.14的数值,但他发现还是偏小,最后割圆到1536边形,求出了3072边形的面积,精确到了3.1416才满意。公元480年南北朝时期,数学家祖冲之进一步优化了割圆术,计算出圆周率介于3.1415926和3.1415927之间,准确到小数点后七位的精度让祖冲之在后来的800年内都领先世界。
虽然割圆术的思路很巧妙,但计算量非常大,越精准的数值意味着越巨量的计算,在没有计算器的情况下,这样的计算难度也颇大,直到十六世纪一些数学家发现圆周率可以用无穷数列的和或者积表示,圆周率的计算一下子就变得简洁明了了。有了无穷数级的加持后,只要计算的项数越多,得到的圆周率数值就能越精确,但无穷数级就像它的名字一样是算不尽的,这也就引出了另一个问题:圆周率的数值有尽头吗?1761年,德国数学家兰伯特利用函数和特殊的函分数,证明了圆周率是一个无限不循环小数,即无理数,除了无理数的特性,德国数学家林曼还证明了圆周率是一个超越数,即圆周率的平方也是无理数,因此圆周率不能作为有理系数多项根的实根。
既然明知道圆周率是算不尽的,为什么还要计算下去?在常见的科技领域中,最多只会用到圆周率小数点后面的几十位,假如要计算到100万亿位,需要花费多少时间和资源?这背后又有哪些挑战和机遇?这些问题值得我们深入探讨。
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谷歌云将圆周率计算到 100 万亿位,打破瑞士纪录
圆周率,这个我们从小便熟悉的数字,背后隐藏着无数的秘密和挑战。近日,谷歌云发布了一项消息,计算机学家Emma Haruka Iwao通过谷歌云的计算引擎,将圆周率计算到了100万亿个小数位,并打破了2021年瑞士科研团队创下的小数点后62.8万亿的纪录。
圆周率,也被称为π,是一个无理数,即无限不循环小数。早在数千年前的古人就开始探索方法了,最初他们估算出圆周率的近似值应该是3,但随着技术进一步发展,对圆周率的精度也提出了更高的要求。公元前2世纪,古希腊数学家阿基米德通过迭代算法和两侧数值逼近的理念,求出圆周率的下界和上界分别为223/71和22/7,最后取了他们的平均值3.141851为近似值,可以说阿基米德开创了人类历史上通过理论计算圆周率的先河。
公元263年,中国数学家刘徽首次使用求极限的割圆术计算圆周率,得出3.14的数值,但他发现还是偏小,最后割圆到1536边形,求出了3072边形的面积,精确到了3.1416才满意。公元480年南北朝时期,数学家祖冲之进一步优化了割圆术,计算出圆周率介于3.1415926和3.1415927之间,准确到小数点后七位的精度让祖冲之在后来的800年内都领先世界。
虽然割圆术的思路很巧妙,但计算量非常大,越精准的数值意味着越巨量的计算,在没有计算器的情况下,这样的计算难度也颇大,直到十六世纪一些数学家发现圆周率可以用无穷数列的和或者积表示,圆周率的计算一下子就变得简洁明了了。有了无穷数级的加持后,只要计算的项数越多,得到的圆周率数值就能越精确,但无穷数级就像它的名字一样是算不尽的,这也就引出了另一个问题:圆周率的数值有尽头吗?1761年,德国数学家兰伯特利用函数和特殊的函分数,证明了圆周率是一个无限不循环小数,即无理数,除了无理数的特性,德国数学家林曼还证明了圆周率是一个超越数,即圆周率的平方也是无理数,因此圆周率不能作为有理系数多项根的实根。
既然明知道圆周率是算不尽的,为什么还要计算下去?在常见的科技领域中,最多只会用到圆周率小数点后面的几十位,假如要计算到100万亿位,需要花费多少时间和资源?这背后又有哪些挑战和机遇?这些问题值得我们深入探讨。
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